Gary Bhattacharjee y su visión sobre la IA

La adopción de la inteligencia artificial generativa por parte de las empresas está en auge, y herramientas como ChatGPT y GitHub Copilot están siendo utilizadas para optimizar el código y automatizar procesos comerciales. Sin embargo, en una entrevista exclusiva con la revista Analytics India, Gary Bhattacharjee, vicepresidente de estrategia de datos e IA de Infosys, habló sobre los desafíos asociados con la adopción de la IA generativa.

Uno de los principales desafíos para la generación de código es la previsibilidad, ya que la versión más optimizada sigue siendo una decisión humana. Bhattacharjee cree que la previsibilidad se vuelve más importante en códigos de datos como SQL. Además, el código de propiedad intelectual (IP) es otro desafío que debe abordarse, y la traducción de código puede ser compleja porque una traducción sintáctica no garantiza un código eficiente.

Infosys está trabajando en IA generativa en idiomas índicos, y Bhattacharjee explicó que existen formas alternativas de abrir una red neuronal para lidiar con la explosión de tokens para que los desarrolladores no tengan que capacitarse.

Infosys también utiliza IA para mejorar sus procedimientos operativos y administrativos, así como para optimizar y automatizar la gestión de gastos y otros procesos. Además, ofrece soluciones impulsadas por IA para ayudar a sus clientes a optimizar sus procesos y reducir costos.

Aunque muchas empresas están invirtiendo fuertemente en IA para automatizar sus procesos y reducir costos, también existen preocupaciones sobre el impacto de la IA en la fuerza laboral. Algunos expertos predicen que la IA reemplazará millones de puestos de trabajo en los próximos años.

Bhattacharjee también habló sobre el papel de la educación en la preparación de la fuerza laboral para el futuro de la IA. Dijo que, en lugar de enfocarse en habilidades técnicas específicas, es importante que las personas desarrollen habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas, así como habilidades de comunicación y colaboración. Además, dijo que es importante que las empresas y los gobiernos trabajen juntos para brindar oportunidades de capacitación y educación para la fuerza laboral existente y futura.

En resumen, la implementación de IA generativa en las empresas presenta desafíos en cuanto a la previsibilidad, la protección de la propiedad intelectual y la traducción de código. Sin embargo, también hay muchas oportunidades para mejorar la eficiencia operativa y reducir costos mediante la automatización de procesos. Infosys está trabajando en la implementación de IA generativa en áreas como la gestión de gastos y ofrece soluciones impulsadas por IA a sus clientes para ayudarlos a optimizar sus procesos y reducir costos. Bhattacharjee enfatiza la importancia de desarrollar habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas, así como habilidades de comunicación y colaboración, para prepararse para el futuro de la IA.